数据更新的频率不及时
赶不上决策分析的时效要求
数据出问题时,定位
和解读数据费时费力
数据存储、传递、使用不当
造成敏感信息泄露
存在大量编码、格式有误
含义不清晰的数据
跨平台的数据关系混乱
关联分析十分困难
解决企业全方位、全类别、全生命周期的数据问题
必须构建企业数据分布的地图、完整数据的描述信息
必须对全业务、全系统范围数据制定统一的标准
从数据源、操作系统、获取方式、时间等多维度提供数据保护
必须进行数据质量校验,解决数据脏、乱、差问题
必须部署具有海量数据处理能力的数据集成平台
必须对数据进行合理分级授权和加密脱敏处理
通过元数据、数据质量、主数据管理、数据标准、数据资产、数据安全、数据集成等功能构成综合数据治理能力
海量数据秒级查询,高效处理,高并发支持
数据服务按需封装,产品功能服务组合开放
水平扩展、多存储机制等确保平台稳定运行
多存储机制等确保平台稳定运行
二开应用、数据源、任务执行资源等扩展性强
加密、脱敏、日志、密级等保障运行安全
适配主流设备、系统、数据库等,适配周期短
实现数据资产和主数据的人工智能识别